瞬态好LDO- 明达微

人工智能的伙伴？用光做运算的芯片

现今各种人工智能的应用出现，需要越来越强大的运算能力，其中人工智能的分支之一──类神经网络，这个从人类大脑运作启发的灵感而创造的人工智能运算方法，展现了强大的能力，瞬态好LDO，举凡侦测、辨识人脸、预测心脏病等都可做到；但是，对电脑来说需要非常强大的运算能力，也会消耗很大的能量。

传统芯片已渐渐无法负荷当今人工智能如类神经网络的运算量，麻省理工学院的研究人员为了解决这个问题，近期研发出的光学芯片，在使用人工智能的运算像是类神经网络时，运算效率和速度比一般传统芯片要高出许多。

上海明达微电子有限公司所供的全部产品的特点是：抗干扰能力强，抗静电能力强，电参数性能稳定，上机率高，工作失效率低。公司将不断打造自己的品牌，拓宽销售市场，让客户用得满意，用的放心。

**低功耗LDO在单火线供电中，通常无线部分，采用的是蓝牙，Zigbee，还有RF等模块，他们的供电统一采用的都是3.3V，单火开关的一次ACDC供电模块中，次级绕组输出的电压是3.8-4.5V，后级还有通过一个LDO来将电压转换为3.3V，由于单火开的特性，其无线功耗要求越低越好，因此，在电压转换过程中，损失的电能也要越少约好，电源的效率越高，回路漏电流造成的“鬼火”就越少。

人工智能的伙伴？用光做运算的芯片

传统芯片跟光学芯片虽然想达成的目标类似，都是运算、通讯、储存等，但两者的基本架构不同，一般芯片为运用一连串可以决定电流要不要通过的电晶体，来达成运算。光学芯片则是依靠入射光线的明暗来达成运算，每个“光路”由放大器（Optical Amplifier）、相位调变器（Phase modulator）及偏振转换器（Polarization converter）构成，一旦光线产生后，要达成怎样的运算只要运用镜片就可以改变方向，过程不损耗能源，不像电晶体需要电力来运作。